Número de mujeres en la industria tecnológica son bastante sombríos

La Esteliana/lastenia.accioninformativa@yahoo.es

BY BREANDEN BENESCHOTT.  

El siguiente artículo fue publicado antes del lanzamiento de la Beca para Mujeres Desarrolladoras de Toptal. Para apoyar a las solicitantes de becas, Toptal también ha publicado una guía para realizar su primer Contribución Open Source.

Las mujeres pertenecen a un sexo infrarepresentado en el ámbito tecnológico. Sin embargo, esto no es nada nuevo. Basta con mirar las cifras publicadas por grandes compañías como Facebook, Google, Intel, Slack y muchos, muchos más.

En un reciente evento de tecnología, oí una conversación sobre la falta de diversidad de género en la industria de la tecnología. El pequeño grupo estaba discutiendo el hecho de que a pesar de que las mujeres representan aproximadamente el 30% de la población activa en la tecnología, los equipos de ingeniería de nivel superior, rara vez cuentan con más de un par de mujeres.

Uno de los participantes en esta conversación comentó que esto se debía a que los desarrolladores de sexo masculino son comúnmente más talentosos que las desarrolladoras femeninas. Nadie en el grupo se opuso.

Hmm…

Personalmente, debido tanto a mi experiencia en Toptal como durante mi carrera universitaria cursando ingeniería en la Universidad de Princeton, que era casi 50/50 masculino vs. femenino, sé que esto es totalmente falso. He trabajado con una serie de increíbles ingenieras, profundamente inteligentes en todo tipo de roles. Sin embargo, no parece que las cifras coincidan con mi experiencia propia, sobre todo cuando se empiezan a observar funciones de ingeniería más altas.

Y hacer frente a esta disparidad es importante. No es sólo la diversidad en aras de esta misma. Si los hombres y las mujeres son igualmente inteligentes, estadísticamente hablando, de los diez más inteligentes del mundo, cinco deberían de ser mujeres y cinco hombres. Por consiguiente, si un equipo no tiene un equilibrio equitativo entre hombres y mujeres, este equipo definitivamente no está compuesto de la mejor manera posible. En un sistema perfecto, la diversidad es un resultado probabilístico. Pero estos no son los resultados que estamos viendo.

Después de oír esta conversación, quería echar un vistazo a las cifras para entender mejor si era debido a la errónea construcción de equipos que estas se encontraban mal. He buscado en Google un desglose de las tendencias de género en todos los niveles de habilidad en ingeniería de software, pero no he sido capaz de encontrar mucho, así que decidí mirar las cifras disponibles públicamente en GitHub. Me he raspado 5.000 perfiles para obtener los nombres, número de seguidores, contribuciones, y de repositorios. Luego utilicé el paquete de open source genderize.io, para averiguar el sexo de cada perfil. Había tan pocas mujeres en este primer lote que tuve que añadir más datos para hacer gráficos simples, inclusive, significativos. Así que raspé 15,000 perfiles adicionales.

Esto es lo que encontré:

Open Source dominado por el género masculino:

Incluso antes de entrar en cualquier análisis adicional, era obvio que el porcentaje de mujeres era extremadamente bajo. De los 20.000 perfiles, genderize.io fue capaz de determinar con seguridad el género de 15.374. De ellos, solo el 6,0% (926) eran mujeres. La disparidad se vuelve más grave cuando se echa un vistazo a la actividad del usuario.

Usemos 10 contribuciones como el punto de corte para comprobar la diferencia entre un usuario que haya creado un perfil recientemente y tal vez un poco experimentado y uno que ha profundizado un proyecto de open source. El resultado: 5,4% de mujeres.

Sólo el 5,4% de los usuarios GitHub con más de 10 contribuciones de nuestra muestra aleatoria son mujeres.

De hecho, si dividimos los usuarios en fragmentaciones de acuerdo a su número de contribuciones (con un mínimo de 1.000 usuarios en cada cubo), el porcentaje de usuarios femeninos tiende a disminuir a medida que suben las contribuciones.

No sólo hay mucho menos mujeres en GitHub que cifras de diversidad de género de la industria tecnológica podría sugerir, pero parece que el porcentaje de mujeres disminuye a medida que aumenta la actividad del usuario.

Seguí indagando, prestando atención al género a través de los números de seguidores y repositorios, y observé el mismo patrón. Esto era especialmente evidente cuando se observa el número de repositorios.

Una vez más, vemos que el porcentaje de mujeres disminuye a medida que nos movemos a fragmentaciones con más repositorios.

Entonces, ¿qué está pasando aquí? ¿Es la actividad en GitHub un indicador razonable para los conocimientos de programación en primer lugar? (Creo que sí). ¿Son las talentosas ingenieras menos probables de contribuir activamente al Open Source que sus homólogos masculinos? ¿Son estos resultados otro indicador de problemas de entrada o retención en la industria de tecnología a la hora de tratarse de ingenieras?

¿Por qué son las cifras en la comunidad de Open Source tan bajas?

Estadísticamente, el número de mujeres en la industria tecnológica ya son bastante sombríos, pero son aún peor en proyectos de Open Source.

Una gran cantidad de investigaciones anteriores se han centrado en las razones por las que las mujeres no están dispuestas a embarcarse en temas y carreras relacionadas con la ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Algunos concluyen que es una falta general de interés en estos temas. Otros creen que las mujeres deciden no seguir carreras de esta clase después de haber sido estereotipadas por su familia y/o maestros.Otros aún hablan sobre la falta de modelos de conducta o la combinación de múltiples causas.

De acuerdo con un estudio sobre el género en Stack Overflow, “El problema de la desigualdad de género y temas relacionados con la ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas se ha estudiado durante varios años, y sobre todo desde el punto de vista del por qué las mujeres no se comprometen con estudios científicos. Hasta ahora se había prestado una mínima atención sobre la cuantificación del fenómeno y la representación de las mujeres en las comunidades online (como utilizadoras de usuarios tecnológicos), cuáles son sus niveles de participación, y si las diferencias pueden ser detectadas a nivel género. Sólo la evidencia anecdótica ha sido recopilada para saber cómo las comunidades específicas desalientan activamente a las mujeres en participar.

Pero cuando pasamos tanto tiempo concentrándonos en por qué hay menos mujeres que estudian temas relacionados con la la ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, se pierde el foco en otra disparidad importante: si el 28% de maestrías van dirigidas a las mujeres, ¿por qué los números en la comunidad de Open Source son tan inferiores?

Hay algunas posibilidades que considerar cuando se piensa en una respuesta a esta pregunta:

1. Tal vez no hay una fuerte correlación entre el talento y la actividad de programación en GitHub.

En la industria de la tecnología, muchos desarrolladores usan GitHub al principio de su carrera, ya que es un requisito previo para ser tomado en serio. Sin embargo, parece que pocas aspirantes a desarrollo del género femenino ven el Open Source de esta manera. ¿Será posible que estos datos sean una coincidencia y que no signifique mucho en relación con el número de talento femenino en desarrollo de software en la industria tecnológica?

He discutido la cuestión con dos ingenieros de Toptal, Anna-Chiara Bellini y Bozhidar Batsov. Anna-Chiara tiene más de 20 años de experiencia en ingeniería de software a través de una variedad de entornos académicos y de negocios, y Bozhidar es el número 98 en la lista de los mejores contribuyentes de GitHub activos en el mundo.

Ambos coincidieron que estar activos en GitHub es normalmente un buen indicador de experiencia en la ingeniería, y sin embargo, lo contrario también es cierto ya que afirmaron que conocen buenos ingenieros que no están activos en GitHub. Por otro lado la industria de la tecnología está de acuerdo también, ya que muchas empresas evalúan los perfiles de GitHub durante los procesos de contratación (aunque esta práctica parece ser bastante sesgada, lo cual no es realmente una sorpresa teniendo en cuenta los resultados de mi estudio).

La actividad GitHub es generalmente un buen indicador de la experiencia en ingeniería, pero lo contrario es cierto ... Un montón de grandes ingenieros no están en GitHub.

Bozhidar sugirió que los colaboradores de Open Source son a menudo los más probables que sean el tipo de personas que empujan a que grandes cambios internos sucedan dentro del entorno de la empresa. Anna-Chiara comentó que se necesita una gran dosis de confianza para contribuir con el Open Source, algo que, según ella, podía ser más difícil para desarrolladores mujeres, dado a que históricamente la industria tecnológica ha sido poco grata con ellas.

Es cierto que existen varios sesgos que potencialmente podrían estar en juego con estos datos GitHub (incluyendo el hecho de que casi el 25% de los nombres no podría ser clasificados como hombre / mujer con confianza).

https://www.toptal.com/open-source/estar%C3%A1-el-open-source-tambi%C3%A9n-abierto-a-las-mujeres/es